.webp)
Perkembangan kecerdasan buatan (AI) turut mengubah kebutuhan infrastruktur data center. Jika sebelumnya fasilitas berkapasitas besar banyak dibutuhkan untuk melatih model AI, penggunaan AI dalam aktivitas sehari-hari juga membutuhkan infrastruktur yang mampu memberikan respons cepat kepada pengguna.
CEO Bitera Data Center Tedy Harjanto mengatakan, kebutuhan infrastruktur AI tidak hanya akan bertumpu pada hyperscale data center atau AI factory. Ada peran data center yang berlokasi lebih dekat dengan pengguna, terutama untuk mendukung AI inference.
"AI inference secara singkat ya mirip-mirip kayak tadi yang access nodes atau network nodes. Itu ketika produknya sudah matang, kemudian ready untuk dipakai, agent-agent-nya," urai Tedy dalam diskusi media roundtable di kantor Bitera, Kuningan, Jakarta Selatan, Senin (9/11/2026).
SCROLL TO CONTINUE WITH CONTENT
Menurutnya, AI inference membutuhkan latensi yang lebih baik. Karena itu, infrastruktur untuk menjalankan proses tersebut perlu ditempatkan lebih dekat dengan pengguna atau pusat operasional.
"Karena mereka memerlukan latency yang lebih baik, makanya itu ditaruhnya di lokasi seperti di network edge," sambungnya.
Ia menilai kebutuhan tersebut akan semakin besar seiring perkembangan teknologi AI. Ketika aplikasi AI semakin matang dan digunakan secara masif, ekspektasi pengguna terhadap kecepatan respons juga akan meningkat.
"Jadi bukan berarti bahwa AI lantas mereka cuma perlu hyperscale atau AI factory data center, nggak. Nantinya ketika dia stabilize 3-5 tahun ke depan, akan ketemu satu equilibrium yang baru," jelasnya.
 CEO Bitera Data Center Tedy Harjanto dan Chief Operation and Construction Delivery Bitera Gary Robinson Foto: Rachmatunnisa/detikINET |
Bitera sendiri memosisikan fasilitasnya sebagai network edge data center yang berlokasi di pusat kota, yakni kawasan bisnis Kuningan, Jakarta. Dengan kapasitas lebih dari 30 MW, fasilitas ini dirancang untuk mendukung sistem kritis dan AI inference menggunakan GPU milik pelanggan, bukan untuk pelatihan AI skala besar.
Tedy mengatakan, kedekatan lokasi dengan pengguna menjadi salah satu nilai tambah yang ingin ditawarkan perusahaan. "AI inference ini tetap harus ada dekat dengan user-nya," kata Tedy.
Ia pun melihat kebutuhan data center di pusat kota masih terbuka lebar. Bitera mengklaim pertumbuhan bisnisnya pada tahun lalu dan tahun ini berlangsung sangat pesat, meski belum mengungkapkan angka pertumbuhan secara spesifik.
"Jadi kita antisipasi kebutuhan data center di pusat kota. Hari ini kalau kita lihat kebutuhan data center di pusat kota itu masih besar banget," yakinnya.
Dengan semakin luasnya penggunaan AI, data center di kawasan perkotaan berpotensi memiliki peran penting sebagai infrastruktur yang mendekatkan layanan digital kepada pengguna.
