.webp)
CEO Nvidia Jensen Huang mengklaim bahwa akselerator kecerdasan buatan (AI) buatan perusahaannya mampu terus produktif hingga delapan tahun atau lebih. Pernyataan ini mematahkan anggapan umum industri teknologi yang selama ini menilai masa pakai prosesor grafis (GPU) hanya berkisar empat tahun.
Berbicara dalam konferensi Nvidia GTC di Berlin, Huang menggambarkan akselerator AI Nvidia sebagai perangkat yang sangat produktif, fleksibel, dan tahan lama. Ia pun mengimbau para investor dan lembaga keuangan untuk mengubah cara pandang mereka dalam menilai investasi infrastruktur AI.
Risiko Pinjaman Paling Rendah dan Nilai Tukar Tinggi
Menurut Huang, risiko pemberi pinjaman yang dijaminkan dengan perangkat keras Nvidia merupakan salah satu yang paling rendah dibanding aset lainnya. Hal ini disebabkan oleh nilai sisa chip Nvidia yang tetap tinggi serta kemampuannya untuk dialihkan ke berbagai jenis workload dan konsumen yang berbeda.
SCROLL TO CONTINUE WITH CONTENT
"Fleksibilitas akselerator AI Nvidia belum sepenuhnya dipahami oleh para financier dalam menilai nilai jangka panjangnya," ungkap Huang.
Tren pertahanan nilai ini dibuktikan oleh beberapa lini chip AI Nvidia di pasar secondary:
- Nvidia A100 & H100: Mempertahankan nilai jual kembali yang jauh lebih tinggi dari perkiraan awal industri.
- Nvidia H100: Dilaporkan memiliki nilai jual yang justru lebih mahal hari ini dibandingkan saat pertama kali diluncurkan, berkat optimasi perangkat lunak dan teknik inference baru.
- Nvidia B200: Bahkan disewakan atau diperdagangkan di pasar sekundar dengan harga menyentuh 158 persen dari harga pembelian awalnya.
Didukung Elon Musk: Unggul di Efisiensi 'Performance-per-Watt'
Pandangan Jensen Huang ini senada dengan pernyataan CEO Tesla dan xAI, Elon Musk. Musk sebelumnya berpendapat bahwa akselerator AI generasi lama justru bisa lebih menguntungkan ketimbang perangkat keras terbaru untuk menangani workload inference, terutama berkat efisiensi kinerja per watt.
Musk menilai bahwa pelaku industri seharusnya mengevaluasi perangkat keras AI berdasarkan seberapa banyak kecerdasan yang sanggup dihasilkan per watt listrik, ketimbang hanya berfokus pada daya raw processing power.
Dengan terus meningkatnya optimasi model AI dan teknik inference, performa hardware lama seperti H100 terus meningkat seiring berjalannya waktu tanpa perlu mengganti fisik komponen.
Kendati demikian, para pengamat industri mengingatkan bahwa nilai pasar bekas untuk akselerator AI tetap dipengaruhi oleh faktor kondisi fisik perangkat, ketersediaan stok, konfigurasi sistem, serta jenis beban kerja (workload) yang akan dijalankan, demikian dikutip detikINET dari Techspot, Senin (26/10/2026).
